Автоматическое распознавание ментальных действий, реализуемых в научных эмпирических текстах

Статья посвящена вопросам лингвистического и математического обеспечения автоматической идентификации познавательно-коммуникативных действий, реализующихся в двух речевых жанрах научного эмпирического текста – описании нового для науки явления и классификации опытных данных. Авторы исходят из положения о том, что в жанровых формах объективируются скрытые от непосредственного наблюдения когнитивные процессы, поэтому жанры речи оказываются тем звеном в цепи познавательно-коммуникативной деятельности, которое позволяет систематизировать и формализовать эти процессы. Категория речевой системности, базовая в функциональной стилистике и некоторых направлениях дискурсивного анализа, эксплицируется по отношению к жанровому уровню абстракции. Акт речи рассматривается не изолированно от деятельности, а как ее элемент. Предложен метод распознавания объективируемых в речевом произведении ментальных действий, предполагающий процедуры автоматического лингвистического анализа текстов, сопоставления неоднородных семантических сетей высказываний с контекстно свободными шаблонами, а также уточнения содержания совершаемых действий с использованием классификации последовательностей. Представлены результаты автоматической идентификации познавательно-коммуникативных действий, воплощаемых в текстах указанных жанров.