Дигитальная симплификация текстов в сфере инклюзивной социальной адресации

Статья посвящена проблемам повышения эффективности письменной коммуникации с людьми, которые в силу возраста, когнитивных дефицитов или иных причин не обладают в достаточной мере компетенцией чтения на стандартном русском языке. Ставится задача рассмотреть возможности существующих на сегодняшний день инструментов автоматической симплификации письменных текстов институционального взаимодействия для решения задач клинической лингвистики. Анализируются результаты дигитального упрощения текста посредством ресурсов ChatGPT и НейроТекстер. Используются методы дискурсивного анализа текста, сравнительно-сопоставительный метод, метод квантитативной оценки лингвистических показателей. Рассматриваются количественные аспекты читабельности, сложность синтаксических структур, графическое оформление текста и искажения на уровне содержания. Полученные результаты позволяют сделать вывод о том, что уровень дигитальной симплификации письменных текстов названными ресурсами недостаточен для целей клинического контекста. Адаптированные тексты включают сложные синтаксические структуры, имеют место необоснованные лексические замены, количественные характеристики читабельности сгенерированных текстовых материалов не соответствуют требованиям, предъявляемым к письменным материалам на «ясном языке».